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Echtzeitoptimierung für verteilte Sensor-Aktor-Systeme
Koordinator
Norman Franchi
TU Dresden
Lehrstuhl Mobile Nachrichtensysteme
Projektpartner
Kontakt
Untersuchungen auf Systemebene, wie Latenzen minimiert, die Systemzuverlässigkeit gesteigert und in Folge dessen die Echtzeitfähigkeit von Sensor-Aktor-Systemen optimiert werden kann.
Problemstellung & Stand der Technik
Technische Ziele & Lösungen
- Generische Systemspezifikation für niedriglatente Sensor-Aktor-Systeme
- Initiales Systemdesign
- Generalisierbare Prinzipien
- Katalog von Technologiebausteinen
- Entwurfsrichtlinien
- Demonstration anhand von 3 im besonderen Maße betrachteten Anwendungsszenarien
- Taktile Mensch-Maschine-Interaktion,
- Drahtlose Industrieautomation,
- Echtzeit-Funk in der Bahnkommunikation
Innovationen & Ergebnisse
Identifikation, Analyse und Optimierung von latenz- und echtzeitkritischen Einheiten, Komponenten und Pfaden in verteilten Sensor-Aktor-Systemen
Zudem:
Untersuchungen zur Echtzeit-Optimierung von Schlüsseltechnologien in verteilten Sensor-Aktor-Systemen
Cloud-Technologien: Latenzoptimierte Cloud-Lösung mit hoher Verfügbarkeit; experimentelle Cloud-Plattform mit der Fähigkeit zur echtzeitfähigen geo-lokalen Bereitstellung von Ressourcen; Standortübergreifendes Failover für Cloud-basierte Infrastruktur; Software-Defined-Network-basierter Ansatz zur Aktualisierung von globalen bzw. standortübergreifenden Routinginformationen
Security-Technologien: IT-Sicherheitstechnologie optimiert für niedriglatente Anwendungsszenarien; Lösungen für symmetrische und asymmetrische Kryptographie, Zufallszahlenerzeugung, Schlüsselmanagement und echtzeitfähiges Scheduling
Markt und sozialer Einfluss
Weltweit sehr hohes Marktpotential für echtzeitfähige Sensor-Aktor-Systeme
- Marktvolumen ab 2020 > 1 Mrd. €
- Sozialer Einfluss auf vielerlei Ebenden, wie z.B.
- Industrie 4.0,
- Medizintechnik,
- intelligente Transportsysteme,
- IoT,
- nächste Generationen von Mensch-Maschine-Schnittstellen,
- Taktiles Internet
Projektübergreifende Kooperation
- Erarbeitung, Bereitstellung, Analyse und Auswertung eines technischen fast-Fragenkatalogs (Online) zur Identifikation von projektübergreifenden technischen Anforderungen und von verfügbaren fast-Technologien
- Anwendungen + Anforderungen auf Systemebene (z.B. E2E-Latenzen)
- Regelmäßige Austauschtreffen mit anderen fast-Projekten